{"id":9798,"date":"2021-01-04T17:00:07","date_gmt":"2021-01-04T16:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.adoneconseil.fr\/it\/?p=9798"},"modified":"2026-01-16T11:55:47","modified_gmt":"2026-01-16T10:55:47","slug":"clienteling-la-conoscenza-cliente-massima","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.adoneconseil.fr\/it\/notizie\/clienteling-la-conoscenza-cliente-massima\/","title":{"rendered":"Clienteling : la conoscenza cliente massima"},"content":{"rendered":"
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Il Clienteling \u00e8 un’antica pratica di commercio, risalente a quando, grazie ad un taccuino pieno di informazioni scritte a penna e raccolte direttamente dai clienti, era possibile fare la differenza durante una compravendita. Oggi il Clienteling rappresenta il passo finale di una strategia di vendita che segue vari canali al fine di conoscere in maniera totale il cliente.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Il concetto di \u00abone to one\u00bb \u00e8 noto nella strategia di vendita, ma con il clienteling la sua applicazione si arricchisce di una nuove sfide: quali sono le misure tecniche da utilizzare e quali sono le strategie di business da adottare al fine di sfruttare la conoscenza del cliente a 360\u00b0?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Clienteling, pensare business prima di strumenti<\/h4>\n<\/div><\/div><\/div>
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Il <\/span>Clienteling<\/span> <\/span>mira<\/span> a <\/span>migliorare<\/span> <\/span>l\u2019esperienza<\/span> <\/span>vissuta<\/span> dal <\/span>cliente<\/span>, non <\/span>offrendo<\/span> gadget o <\/span>servizi<\/span> poco <\/span>utili<\/span> in <\/span>negozio<\/span>, ma <\/span>piuttosto<\/span> <\/span>proponendo<\/span> una <\/span>nuova<\/span> <\/span>relazione<\/span> ad alto <\/span>valore<\/span> <\/span>aggiunto<\/span>.<\/span> <\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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La personalizzazione delle interazioni con il cliente deve partire da queste domande :<\/p>\n

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  • Quali informazioni conviene ottenere dai clienti e in quale momento ?<\/li>\n
  • Come sfruttarle?<\/li>\n
  • Come trasmetterle ai venditori ?<\/li>\n<\/ul><\/td>
\"Le<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div><\/div>
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E\u2019solo dopo aver risposto a queste domande che si possono determinare gli strumenti necessari per realizzare la visione business del cliente. Difatti, il Clienteling \u00e9 innanzitutto una strategia marketing dalle molteplici declinazioni operazionali. Basti pensare all\u2019integrazione della richiesta appuntamento oppure il contenuto del carrello, semplici moduli e-commerce che consentono di reperire informazioni sul cliente, tracciarne un profilo accurato ed infine proporre dei prodotti in linea con le sue preferenze.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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L\u2019allineamento tra gli aspetti marketing e quelli pi\u00f9 tecnici rappresenta una vera e propria sfida, alla luce dell\u2019evoluzione e della grande velocit\u00e0 con cui si modificano le abitudini dei clienti.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Al fine di integrare dati sempre pi\u00f9 di qualit\u00e0, la strategia Clienteling deve essere definita su periodi a corto, medio e lungo termine, mantenendo una scalabilit\u00e0 in termini di progettualit\u00e0.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Clienteling & Machine Learning : la coppia ideale<\/h4>\n<\/div><\/div><\/div>
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Non ci sono limiti alla conoscenza del cliente (a meno che non consideriamo il GDPR!). Difatti non basta avere informazioni recenti, ma piuttosto delineare un tracciato storico di ogni singolo cliente.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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\"\"<\/td>Consideriamo ad esempio Burberry, che incoraggia i suoi clienti a condividere i loro dati grazie ad una campagna a premi e conta ormai un database di 12 milioni di clienti. Motivando i clienti a fornire i loro dati con questo programma fedelt\u00e0, Burberry \u00e8 stata in grado di dotarsi di un archivio di informazioni che pu\u00f2 essere utilmente sfruttato. Combinando dati online e offline, il brand \u00e8 capace di essere proattivo e di proporre servizi di alto valore aggiunto durante tutta l\u2019esperienza di vendita.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div><\/div>
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In questo modo, le aziende possono fornire consigli ultra personalizzati e fornire prodotti e servizi aggiuntivi. Aldil\u00e0 delle semplici raccomandazioni di prodotto, una pi\u00f9 innovativa e recente strategia Clienteling si basa sulla soluzione tecnologica del Machine Learning, la quale consente di ripensare interamente l\u2019omnicanalit\u00e0. Combinando first, second e third-party data su una piattaforma DMP, i brand possono ottenere una matrice di preferenze personalizzate, accesso alla funzionalit\u00e0 geofencing e sulla base di tali resultati, adattare i servizi e i prodotti proposti. Si tratta di una leva tecnologica che evolve sempre pi\u00f9 grazie alla forte sinergia con le richieste del business.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Monitorare la sua strategia Clienteling, o come reinventare i KPI Marketing classici<\/h4>\n<\/div><\/div><\/div>
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Calcolare quale possa essere l\u2019utile da investimenti destinati al Clienteling \u00e8 una vera sfida: come stabilire se la strategia sta funzionando? Come individuare le modalit\u00e0 pi\u00f9 convenienti per contattare il cliente?<\/p>

Guidato dai bisogni business, il Machine Learning permette di rispondere a queste domande favorendo i KPI di interazione online\/offline con l\u2019obiettivo di seguire al meglio il cliente durante la digital experience.<\/p><\/td>

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L\u2019evoluzione del fatturato pu\u00f2 quindi essere confrontata con indicatori di monitoraggio delle aspettative, di in-store retention, di soddisfazione del cliente. Il tutto viene poi inserito in dashboard su pi\u00f9 livelli.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Menzioniamo sempre il caso di Burberry che, a seguito di queste sue strategie, ha registrato un miglioramento del 50% del suo tasso di fidelizzazione. Si tratta di una tendenza inoltre confermata da un sondaggio di Statista<\/a> (\u2018AI & Machine Learning use cases in the retail industry worldwide as of 2019\u2019) secondo il quale quasi la met\u00e0 dei rivenditori hanno previsto o gi\u00e0 attuato una strategia omnicanale centrata sull\u2019intelligenza artificiale (IA).<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Finalmente il campo d\u2019applicazione della tecnologia previsionale va oltre il marketing. Menzioniamo ad esempio Etam, che articola l\u2019insieme della sua catena di produzione intorno al Machine Learning per razionalizzare i costi finanziari e ecologici legati agli invenduti, o anche ricordiamo come la complementarit\u00e0 IA-business permetta di sfruttare i dati dei prodotti e i dai dei clienti per ottimizzare l\u2019insieme delle strategie operative.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Hai un progetto?<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"author":4,"featured_media":5580,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[171,179],"tags":[170],"subject":[],"class_list":["post-9798","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-customer-experience-it"],"acf":[],"yoast_head":"\nClienteling : la conoscenza cliente massima - Adone Conseil<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.adoneconseil.fr\/it\/notizie\/clienteling-la-conoscenza-cliente-massima\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Clienteling : la conoscenza cliente massima - Adone Conseil\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Il Clienteling \u00e8 un’antica pratica di commercio, risalente a quando, grazie ad un taccuino pieno di informazioni scritte a penna e raccolte direttamente dai clienti, era possibile fare la differenza durante una compravendita. 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