{"id":38772,"date":"2025-04-29T18:36:13","date_gmt":"2025-04-29T16:36:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.adoneconseil.fr\/it\/?p=38772"},"modified":"2026-03-05T18:06:48","modified_gmt":"2026-03-05T17:06:48","slug":"riscaldamento-globale-ia-problema-o-soluzione","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.adoneconseil.fr\/it\/notizie\/riscaldamento-globale-ia-problema-o-soluzione\/","title":{"rendered":"Riscaldamento globale: IA, problema o soluzione?"},"content":{"rendered":"
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Per Tim Cook, capo di Apple, l’IA generativa \u00e8 \u201cun enorme kit di strumenti per tutte le aziende che vogliono diventare neutrali dal punto di vista delle emissioni di anidride carbonica o ridurle in modo sostanziale\u201d. In effetti, l’IA sta trasformando molti settori, dalla sanit\u00e0 alla finanza, dalla logistica ai trasporti. Ma l’IA sta anche suscitando grandi aspettative per salvare il nostro pianeta dagli effetti nocivi del riscaldamento globale.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Tuttavia, i principali modelli linguistici come ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) e Copilot (Microsoft) sono avidi di energia. Hanno bisogno di grandi quantit\u00e0 di elettricit\u00e0 per funzionare. Non abbastanza di questa elettricit\u00e0 \u00e8 rinnovabile, il che significa maggiori emissioni di gas serra. Inoltre, sono necessarie enormi quantit\u00e0 di acqua per raffreddare i data center e molti materiali rari per produrli.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Nel gennaio 2025, l’azienda cinese DeepSeek ha sviluppato un modello che offre prestazioni equivalenti a quelle dei modelli esistenti, ma che richiede molta meno potenza di calcolo e dati, con un conseguente minor consumo energetico.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Innovazioni per combattere il riscaldamento globale<\/span><\/h2>\n<\/div><\/div><\/div>
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L’IA<\/strong> pu\u00f2 essere un importante alleato<\/strong> nella lotta al riscaldamento globale<\/strong>. L’intelligenza artificiale<\/strong> viene utilizzata per monitorare<\/strong> e ridurre<\/strong> le emissioni di CO\u2082<\/strong> in vari settori. Ad esempio, i modelli<\/strong> di apprendimento automatico<\/strong> vengono utilizzati per ottimizzare<\/strong> il consumo energetico<\/strong> negli edifici<\/strong> e nei trasporti<\/strong>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Ecco alcuni esempi di aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare<\/strong> la gestione delle risorse energetiche<\/strong> e proteggere la biodiversit\u00e0<\/strong>:<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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