{"id":13776,"date":"2021-11-02T09:59:36","date_gmt":"2021-11-02T08:59:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.adoneconseil.fr\/it\/?p=13776"},"modified":"2026-01-16T11:31:46","modified_gmt":"2026-01-16T10:31:46","slug":"4-strumenti-per-migliorare-la-tua-strategia-di-gestione-dei-dati","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.adoneconseil.fr\/it\/notizie\/4-strumenti-per-migliorare-la-tua-strategia-di-gestione-dei-dati\/","title":{"rendered":"4 strumenti per migliorare la tua strategia di gestione dei dati"},"content":{"rendered":"
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Nel mondo dei dati, gli strumenti e le nomenclature sono sempre pi\u00f9 numerosi. Ci riferiamo spesso agli strumenti MDM<\/strong>, Data Catalog<\/strong>, Data Portal<\/strong> o Data Hub<\/strong> per le questioni di governance e qualit\u00e0 dei dati. Orientarsi \u00e8 piuttosto difficile.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Le principali soluzioni sul mercato offrono funzionalit\u00e0 sovrapposte e integrano diversi concetti che non vanno confusi. In questo articolo, i nostri esperti vi aiuteranno a vederci pi\u00f9 chiaro con definizioni e concetti chiave relativi al Data Management<\/strong>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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UN OBIETTIVO COMUNE: ROMPERE I SILOS, AUMENTARE LA QUALIT\u00c0 E L’ACCESSIBILIT\u00c0 DEI DATI :<\/span><\/b><\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>
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\u00ab La ricerca dimostra che i dipendenti sprecano fino al 50% del loro tempo per cercare i dati, identificare fonti di qualit\u00e0, correggere gli errori, per poi non fidarsi. \u00a0\u00bb Harvard Business Review, 2013<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div>

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Gli utilizzatori di dati in tutti i settori hanno difficolt\u00e0 ad accedere ai vari dati dell’azienda (che sono immagazzinati in silos), a verificarne la veridicit\u00e0, la qualit\u00e0 e l’utilizzazione.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Abbiamo quattro strumenti per affrontare questo problema:<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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  • Il Master Data Management<\/strong> (MDM)<\/li>
  • Il Data Catalog<\/strong><\/li>
  • Il Data Portal<\/strong><\/li>
  • Il Data Hub<\/strong><\/li> <\/ul>\n<\/div><\/div><\/div>
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    MASTER DATA MANAGEMENT (MDM) :<\/span><\/b><\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>
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    Il MDM<\/strong> permette la centralizzazione e la gestione dei dati master<\/strong>. Si riferisce anche a tutti i processi coinvolti nella costruzione di un repository di qualit\u00e0, come la pulizia dei dati, l’aggiornamento, la coerenza, il consolidamento, la rimozione dei duplicati e la definizione dei dati master aziendali.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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    Un MDM<\/strong> \u00e8 quindi un sistema centralizzato<\/strong> di dati trasversali<\/strong> identificati come essenziali, che permette di avere dati unificati in termini di definizione e qualit\u00e0, utilizzabili da tutti i dipartimenti di un’azienda.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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    Tra questi dati troviamo i mercati, i dipendenti, i prodotti, i clienti, i beni digitali, i fornitori e i negozi. I dati transazionali<\/strong> non fanno parte dell’ambito MDM<\/strong> perch\u00e9 non ci sono dati \u201cmaster\u201d<\/strong> quando si tratta di vendite, inventario, prezzi o analisi web.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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    I principali obiettivi del MDM:<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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    • Conservare i contenuti per garantirne l’unicit\u00e0 e la sostenibilit\u00e0<\/li>
    • Condividere un’unica visione dei dati master in tutti i dipartimenti<\/li>
    • Garantire contenuti certificati dai produttori di dati<\/li>
    • Conservare informazioni organizzate e indicizzate<\/li>
    • Gestire i flussi di lavoro per garantire che i dati soddisfino gli standard<\/li>
    • Collegarsi ad altri sistemi correlati per fornire loro i dati maste<\/li> <\/ul>\n<\/div><\/div><\/div>
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      Le soluzioni MDM<\/strong> pi\u00f9 utilizzate sono PIM<\/strong> (Product Information Management), DAM<\/strong> (Digital Assets Management) e RCU<\/strong> (R\u00e9f\u00e9rentiel Client Unique). Numerosi editori forniscono soluzioni riconosciute sul mercato: SAP, Informatica, TIBCO, Ataccama, Semarchy, IBM, Talend, Akeneo, Celum, Opentext…<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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      DATA CATALOG :<\/span><\/b><\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>
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      Il Data Catalog<\/strong>, si concentra sulla documentazione di tutti i dati dell’azienda, quindi non solo i dati master.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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      Gli obiettivi del Data Catalog<\/strong> sono vari:<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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      • Conservare i contenuti per garantirne l’unicit\u00e0 e la sostenibilit\u00e0<\/li>
      • Condividere una comprensione comune dei dati<\/li>
      • Avere un accesso centralizzato ai dati, una singola fonte di verit\u00e0<\/li>
      • Contestualizzare i dati<\/li>
      • Identificare e responsabilizzare i data owner<\/li>
      • Demistificare i dati, renderli facilmente accessibili e massimizzare le opportunit\u00e0 per gli utenti aziendali di esplorare i dati<\/li>
      • Ridurre l’intermediazione tra i proprietari dei dati e gli attori IT<\/li>
      • Controllo e accesso sicuro ai dati.<\/li> <\/ul>\n<\/div><\/div><\/div>
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        Vari editori offrono soluzioni di catalogo dati come: Talend, Denodo, Microsoft Azure, Informatica, TIBCO, DataGalaxy, Zeenea, Ataccama, Alation, Collibra…<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        DATA PORTAL :<\/span><\/b><\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>
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        Il Data Portal<\/strong> permette di esporre i dati nel formato di un portale simile ai portali open-data<\/strong>, come dati.gov.it. Gli utenti possono recuperare i loro set di dati dal Data Portal e usarli come desiderano.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        Viene utilizzato un Data Hub<\/strong> per connettersi al set di dati<\/strong> attraverso un unico punto di accesso tecnico.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        Da l\u00ec, i set di dati disponibili vengono visualizzati tramite una pagina web realizzata con le soluzioni CKAN<\/strong> o DKAN<\/strong>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        DATA HUB :<\/span><\/b><\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>
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        Un Data Hub<\/strong> consolida i dati da pi\u00f9 fonti per renderli tecnicamente accessibili.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        \u00c8 un’architettura logica o fisica che permette la condivisione dei dati collegando i produttori di dati (applicazioni, processi e team) con i consumatori (altre applicazioni, processi e team). Gli endpoint<\/strong> interagiscono con il Data Hub<\/strong>, fornendo dati o ricevendo dati da esso. Il Data Hub fornisce quindi un punto di mediazione, governance e visibilit\u00e0 su come i dati fluiscono all’interno dell’azienda. Evita il cosiddetto “groviglio” di connessioni multiple punto-punto tra i chiamanti e i fornitori di dati.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        Il Data Hub<\/strong> si collega in particolare ai datawarehouse<\/strong> e ai datalake<\/strong> dell’azienda, oltre alle applicazioni, al fine di fornire un unico punto di ingresso tecnico per gli scambi di dati.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        Vari editori offrono soluzioni Data Hub, ad esempio: Cloudera, Indexima, Informatica, Semarchy…<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        CONCLUSIONE :<\/span><\/b><\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>
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        In conclusione, il Data Management<\/strong>, ovvero l’implementazione di una strategia di gestione dei dati in un’azienda, riunisce tutti i processi che permettono di raccogliere, strutturare, gestire e utilizzare i dati.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        Si basa su strumenti essenziali come l’MDM<\/strong>, che permette di condividere una fonte comune di dati, il Data Catalog<\/strong>, che consente una comprensione comune dei dati da condividere, il Data Portal<\/strong>, che permette di rendere visibili i dati, e il Data Hub<\/strong>, che rende possibile l’accesso ai dati.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        I concetti intorno al Data Management<\/strong> sono efficaci solo se gli individui che li implementano sono identificati, formati e condividono degli obiettivi comuni. \u00c8 quindi essenziale mettere in atto un adeguato sistema di Data Governance<\/strong> per ottimizzare la gestione dei dati a lungo termine.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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        Avete bisogno di supporto per i vostri progetti di Data Management o Data Governance?<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"author":4,"featured_media":11965,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[190,171],"tags":[191],"subject":[],"class_list":["post-13776","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-data-analytics-it"],"acf":[],"yoast_head":"\n4 strumenti per migliorare la tua strategia di gestione dei dati - Adone Conseil<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Nel mondo dei dati, gli strumenti e le nomenclature sono sempre pi\u00f9 numerosi. Ci riferiamo spesso agli strumenti MDM, Data Catalog, Data Portal o Data Hub per le questioni di governance e qualit\u00e0 dei dati. 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